go to content go to menu

Login Information


Title 추천 통계분석/데이터사이언티스트 모집
회사정보
Kakao Corp
직원유형
Full Time
영입마감일
Until the position is filled
근무지 정보
Pangyo

◆ Employment Type
Full Time

◆ No. of Vacancy
0 Persons

◆ Introduction of organization

추천팀은 세상 모든 정보와 사용자에 대한 이해를 바탕으로 정보를 소비하고 발견하는 새로운 경험의 길을 찾고 있습니다.
추천팀에 대한 자세한 내용은 추천팀 소개 페이지에서 확인하실 수 있습니다.


추천팀에 합류하면 데이터 파이프라인 구성부터 머신러닝 알고리즘 연구개발, 데이터 분석, 실시간 대용량 API까지 대규모 추천시스템 구축에 필요한 모든 과정을 경험할 수 있습니다. 서비스 특성에 맞는 추천 기술을 고도화하고, 대용량 데이터를 안정적이고 빠르게 다루는 데 관심 있는 분을 찾고 있습니다. 추천팀에서 도전적인 문제를 해결하며 함께 성장할 능력 있는 여러분의 많은 지원을 기다립니다.


추천팀이 제공하는 추천 예시는 다음과 같습니다.
✓ 멜론 For U
✓ 미디어다음 뉴스
✓ 카카오톡 샾탭 콘텐츠
✓ 카카오페이지 작품
✓ 선물하기 상품


◆ Description

  • 추천적용 대상 서비스 분석, 추천기능의 방향성을 제시
  • 추천로그 분석 및 인사이트 도출
  • 추천서비스 평가 지표 개발
  • 추천서비스를 이용하는 사용자 행태 분석을 통해 추천모델링 피쳐 개발 및 고도화 지원
  • 추천서비스 연관기능 기계학습 모델링
  • 추천팀에는 해당 공고 외에도 추천시스템 소트프웨어 엔지니어, 추천시스템 연구/개발 공고가 함께 진행되고 있습니다. 채용 프로세스 진행시 인터뷰 과제나 질문들이 공고별 업무 역량에 맞게 진행되니, 지원자의 포트폴리오와 역량에 맞는 적절한 업무를 확인 후, 해당공고에 지원하시길 추천해드립니다.
    ** 추천시스템 프레임워크 서비스 운영 및 대용량/실시간 처리를 위한 분산/병렬 시스템 개발을 도맡는 소프트웨어 엔지니어https://careers.kakao.com/jobs/P-10200
    ** 추천시스템 및 대용량 처리를 위한 알고리즘 개발, 서비스에 필요한 솔루션 제공, 최신 추천시스템 연구와 서비스화 가능성 실험을 진행하고 있는 추천 시스템 개발자
    https://careers.kakao.com/jobs/P-9883

◆ Qualification

  • 데이터사이언티스트 업무 경력 3년 이상 또는 통계, 수학 관련 분야의 석사 또는 박사 학위 소지자
  • 숙련된 데이터분석 능력
  • 데이터 사이언스를 위한 언어(Python/R) 를 하나 이상 능숙하게 다룰 수 있으신 분
  • 분석 결과를 설득력있게 전달할 수 있는 분

◆ 우대사항

  • 머신러닝/데이터 마이닝/통계 등 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경험 소지자
  • 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석/모델링까지 도출할 수 있는 전체 분석 프로세스 유경험자
  • 분석 및 테스트를 효과적으로 하기 위한 로그 설계 및 데이터기반 서비스 기획 역량 및 경험
  • Hadoop M/R, Hive, Spark 등 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험자

◆ 특이사항

  • 기술직군에 요구되는 기초 코딩 테스트와 실무 데이터 분석 테스트를 포함하여 두 번 이상의 사전 프로그래밍 테스트가 진행됩니다.

◆ 키워드
데이터 분석

  • EDA, Data Visualization, Data Science
  • Algorithm, Machine Learning, Statistics

◆ 필독사항

    ※ 영입 포지션 직군 경력 1년 미만일 시 추가 역량 검증을 위해 정직원 최종 합격 전, 최대 3개월간 계약직으로 근무할 수 있습니다. (단, 신입공채 전형 합격자의 경우에는 관련 경력 1년 미만이라도 정규직으로 입사하게 됩니다.)


◆ 근로제도
해당 포지션은 월 단위로 정해진 총 근로시간 범위 내에서 본인이 스스로 근로시간을 유연하게 설정하여 근무하는 "완전선택적근로제도"를 적용 받습니다.
이 경우 본인이 스스로 업무의 시작 및 종료시각을 일 단위로 등록하여 공유하며, 월 소정 근로시간을 채우면 됩니다.

Job tags #Algorithm/ML #Statistics/Analysis