진행중공고

구분 카카오
제목 [카카오스토리] 개발자 모집 (서버/iOS/Android)
직군 기술

카카오스토리를 만들어나갈 서버/앱 개발자를 모집합니다. 일간 수백만의 대용량 트래픽을 처리하며 Spark를 이용해 데이터를 분석하여 실시간으로 처리하고, 매일 수백만 사용자가 사용하는 모바일앱을 개발합니다.


이런 분을 찾습니다.

  • 품질 좋은 소프트웨어 개발을 위해 지속적으로 노력하시는 분
  • 자신의 업무를 명확히 이해하고 그 행동에 책임질 수 있는 분.
  • 새로운 기술에 호기심이 많고 적극적으로 팀원에게 공유를 하시는 분
  • 문제의 본질에 대해 고민하고, 근본적인 해결책을 찾기 위해 끊임없이 노력하시는 분

저희는 이렇게 일하고 있습니다.

  • 팀원과 함께 배움과 공유를 통해서 동반 성장을 위해서 노력합니다.
  • 코드 개선 및 코드 리뷰를 적극적으로 참여하고 어플리케이션의 개선에 항상 고민합니다.
  • 정기적으로 기술세미나를 진행하면서 함께 성장해 나가고 있습니다.



[공통자격]

  • 분야별 개발 경력 2년 이상
  • 컴퓨터 공학(운영체제, 알고리즘, 자료구조, OOP) 기초 지식 필수

[공통우대사항]

  • 대용량 시스템 개발 및 운영 경험
  • 다수의 사용자를 가진 앱 개발 경험
  • 개인 Github 계정 또는 블로그 제출



[지원 분야]


✔︎ 아이폰 클라이언트 개발


지원자격

  • Swift, Objective-C 개발 2년 이상
  • 다른 팀원의 성장에 도움을 줄 수 있는 분.

✔︎ 안드로이드 클라이언트 개발


지원자격

  • Java, Kotlin 개발 2년 이상

우대사항

  • 디자인 패턴의 이해도가 높으신 분
  • Custom UI 설계 및 구현 경험
  • 최신 프레임워크 와 라이브러리의 사용 경험

✔︎ 백엔드 서버 개발


업무내용

  • 카카오스토리 서버 개발 및 운영

지원자격

  • Java 서버 개발 2년 이상
  • Java Spring framework 를 이용한 서버 개발 경험
  • 객체지향 설계 및 구현 가능
  • RESTful API 기반 설계 및 구현

우대사항

  • HTTP2.0 / TCP 프로토콜 기반 네트워크 프로그래밍 경험
  • MSA 기반 서비스 엔지니어링 경험
  • Linux와 CLI 환경이 익숙하고 스크립팅 가능
  • Elastic Search, HBase 등 NOSQL 개발 경험
  • Docker, K8S 구축 및 운영 경험
  • arcus(memcached), Redis 등의 서버 캐시를 이용한 개발 경험

✔︎ 데이터엔지니어링


업무내용

  • Spark를 이용한 카카오스토리 데이터 분석 및 실시간 처리

지원자격

  • Scala 또는 Java 개발 경험 2년 이상
  • Hadoop, Spark 기반 데이터 엔지니어링 경험
  • 데이터베이스 모델링 경험
  • 데이터 분석 및 모니터링을 포함한 ETL 파이프라인 운영 경험

우대사항

  • Java Spring framework 를 이용한 서버 개발 경험
  • Elastic Search, HBase 등 NOSQL 개발 경험
  • Kafka, MQ 등 큐 플랫폼 경험
  • Docker, K8S 구축 및 운영 경험
  • arcus(memcached), Redis 등의 서버 캐시를 이용한 개발 경험

※ 카카오 기술 직군의 경우, 개발 경력 2년 미만일시 추가 역량 검증을 위해 정직원 최종 합격 전, 최대 3개월간 인턴으로 근무할 수 있습니다.

◆ 근로제도
해당 포지션은 월 단위로 정해진 총 근로시간 범위 내에서 본인이 스스로 근로시간을 유연하게 설정하여 근무하는 "완전선택적근로제도"를 적용 받습니다.
이 경우 본인이 스스로 업무의 시작 및 종료시각을 일 단위로 등록하여 공유하며, 월 소정 근로시간을 채우면 됩니다.
** 근로시간 산정방식 : 8시간 x 해당 월의 평일수 (휴일/휴무일 제외)
** 예시 : 2019년 5월의 경우 업무일은 21일 이므로 8시간 x 21일 = 168시간 근로 필요 (168시간을 5월 내에 자유롭게 분배하여 근무 가능)

직군 태그 #Android #iOS #Hadoop eco system #Server
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