◆ 직원 유형
정규직

◆ 영입인원
0 명

◆ 조직소개

기본적으로 데이터로 할 수 있는 일이라면 제한을 두지 않고 진행합니다.
카카오 생태계 전반의 데이터를 다루며 다양한 기술과 아이디어를 실험할 수 있습니다.
분석 및 모델링을 통해 다양한 서비스에서 데이터 기반 지식들을 활용할 수 있도록 지원합니다.

◆ 업무내용

[모델러]

• 사용자 및 컨텐츠 속성을 추정하기 위한 모델 개발 및 적용
• 사용자의 관심사/성향/지역 프로파일링을 위한 방법론 개발 및 적용
• 데이터에 기반한 방법론 도입에 관심 있는 조직 또는 서비스에 대한 기술 지원

[분석가]

• 전사 서비스 및 다양한 이슈에 대한 데이터 분석 및 인사이트 도출
• 마케팅 효율 평가를 위한 index 개발
• 객관적 데이터 분석에 기반한 경영진 의사결정 및 협업부서 문제해결 업무 지원
• 트래픽 가치 극대화를 위한 유저 버킷 테스트
• 비즈니스 모델 개발을 위한 데이터 분석

[엔지니어]

• 데이터 엔지니어링 및 플로우 자동화
• 데이터 플로우 모니터링 및 성능 최적화
• 전사 서비스 및 다양한 이슈에 대한 데이터 추출 및 제공
• 분석 및 모델링 업무에 사용되는 대용량 데이터를 효율적으로 사용하기 위한 기반 데이터 가공

◆ 지원자격

• 데이터 사이언스를 위한 언어(R/Python/Scala) 및 도구(scikit-learn/Spark MLlib/Tensorflow/Pytorch 등)를 하나 이상 능숙하게 다룰 수 있으신 분
• Hadoop M/R, Hive, Spark 등 빅데이터 분석 플랫폼을 사용하여 대용량 데이터의 수집,가공이 가능한 분
• 어떤 일이라도 중요하게 여기며 책임감 있게 진행할 수 있으신 분
• 데이터 기반으로 명확한 의사소통이 가능한 분
• 현실의 문제에 집중하고 실제적인 해결을 좋아하는 분

◆ 키워드

• Data Science, Algorithm/ML, Statistics/Analysis, Business Insight, Data Engineering

◆ 우대사항

• 유관 경력 3년 이상 혹은 이를 뛰어넘는 능력을 가진 분
• 머신 러닝/데이터 마이닝/통계 등 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경험을 지닌 분
• 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석/모델링까지 도출할 수 있는 전체 분석 프로세스를 경험한 분
• Hadoop M/R, Hive, Spark 등 빅데이터 분석 플랫폼에서 대용량 데이터 처리에 능숙한 분
• 평가/라벨링을 위한 운영툴 제작/운영, 분석결과/모델 시각화를 위한 대시보드 제작/운영에 능력과 의지를 갖춘 분

◆ 필독사항

※ 영입 포지션 직군 경력 1년 미만일 시 추가 역량 검증을 위해 정직원 최종 합격 전, 최대 3개월간 계약직으로 근무할 수 있습니다. (단, 신입공채 전형 합격자의 경우에는 관련 경력 1년 미만이라도 정규직으로 입사하게 됩니다.)

◆ 근로제도
해당 포지션은 월 단위로 정해진 총 근로시간 범위 내에서 본인이 스스로 근로시간을 유연하게 설정하여 근무하는 "완전선택적근로제도"를 적용 받습니다.
이 경우 본인이 스스로 업무의 시작 및 종료시각을 일 단위로 등록하여 공유하며, 월 소정 근로시간을 채우면 됩니다.