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로그인 정보


제목 Up-data! [추천팀] 추천/ML SaaS 플랫폼 SW 엔지니어
회사정보
카카오
직원유형
정규직
영입마감일
2022년 7월 8일 까지
근무지 정보
판교

◆ 직원 유형
정규직

◆ 영입인원
0 명

◆ 조직소개

본 공고는 마감되었습니다.


본 영입 공고에서 영입하는 플랫폼 SW 엔지니어는 카카오 추천팀의 Machine Learning Platform 파트(이하 MLP파트)에 속해있습니다.


카카오 추천팀은 카카오 내 약 15개 서비스에 추천 기술을 제공합니다. 멜론, 픽코마, 카카오페이지, 미디어다음 뉴스, 카카오톡, 선물하기 등 다양한 서비스에 200개 이상의 API를 통해 추천 기술을 제공합니다.
추천팀에 대한 자세한 내용은 추천팀 소개 페이지에서 확인하실 수 있습니다.


최근 데이터와 콘텐츠가 빠르게 늘고 있고, 개인화에 대한 요구도 커지고 있습니다.
이에 따라 추천팀에서는 높은 수준의 추천 기술을 SaaS 형태로 쉽고 빠르게 사용할 수 있도록 "추천/ML SaaS 플랫폼"을 새롭게 개발하고 있습니다. 이 플랫폼은 2022년, 카카오 사내에 오픈될 예정이며 추후 카카오 외부에서도 활용할 수 있도록 서비스를 확장해나갈 예정입니다.
추천팀 MLP 파트에서는 이러한 "추천/ML SaaS 플랫폼" 개발을 함께할 분을 찾고 있습니다.


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◆ 업무내용

・ 다양한 추천 서비스를 지원하기 위해 서비스 환경을 이해하고, 추천/ML 모델이 가진 특성을 공부합니다. 
・ 추천/ML 모델이 요구하는 ML Pipeline을 설계하고 구축합니다.
・ 데이터 연동, 모델 실험, 배포를 자동으로 할 수 있는 추천/ML SaaS 플랫폼을 개발합니다.
・ 신뢰성과 확장성, 유지보수성이 높은 시스템 아키텍처를 설계합니다.
  • MLOps 마이크로서비스 개발 및 운영
    ○ 대용량 실시간 MLOps 플랫폼 개발
    ○ Event-driven MSA 설계
  • 데이터 가공 및 관리, 추천/ML 모델 실험, 배포 파이프라인 개발
    ○ 데이터 변환, 필터링 등 자동화 시스템 개발
    ○ 추천/ML 모델 실험, 관리, 추론 엔진 개발
    ○ 배포 자동화 시스템 개발
  • 추천/ML 모델 성능, 배포 모니터링/알림 시스템 개발 및 운영

◆ 지원자격

  • 개발 경력 3년 이상 또는 관련 분야 학위(석사/박사)를 소지하신 분
  • 운영체제, 네트워크, 데이터베이스에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
  • Python에 능숙하신 분

◆ 우대사항

  • 대용량 실시간 서비스 개발 운영 경험이 있으신 분
  • Cloud native, MSA, EDA (Event Driven Architecture), DDD 등 시스템 디자인 방법론을 이해하고 활용할 수 있는 분
  • OOP, TDD, clean code 등을 이해하고 실천하시는 분
  • DevOps 환경 구축 혹은 DevOps 환경에서 개발 및 배포 경험이 있으신 분
  • 새로운 개발 환경이나 언어에 거부감이 없고 도전적이신 분

◆ 지원프로세스

서류전형 > 코딩테스트 > 원격인터뷰 > 1차인터뷰 > 2차인터뷰


[전체 전형 단계]
о 지원서 접수 : 6월 17일 (금) ~ 7월 8일 (금) 15시까지
о 서류전형 결과 발표 : 7월 14일(목)
о 코딩테스트 : 7월 14일(목) ~ 7월 21일(목)
о 코딩테스트 결과 발표 : 7월 27일(수)
о 원격인터뷰 : 8/1(월) ~
о 1차인터뷰 : 8/16(화) ~
о 2차인터뷰 : 8/29(월) ~


[ 영입 단계별 세부 설명 ]
※ 코딩테스트는 일반적인 코딩 테스트 문제가 출제됩니다.
※ 원격 인터뷰는 코딩 테스트와 알고리즘 기반의 질의응답 형태로 약 45분 소요됩니다.
※ 원격 인터뷰에 합격하시면 1차 인터뷰를 위한 과제가 있습니다.
ㄴ 과제는 파이썬 구현 문제입니다.
※ 1차인터뷰는 아래 2세션으로 구성됩니다.
ㄴ 경력과 대표 프로젝트 소개 및 질의응답
ㄴ 제출한 과제 소개 및 직무 관련 질의응답


※ 일정은 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 개별적으로 안내드릴 예정입니다.
※ 지원서 접수 마감 시 접속량이 많아 접수에 어려움이 예상되오니 사전 지원을 권장드립니다.


◆ 참고자료 (추천팀 영입 설명회 자료)


◆ 크루의 한마디

아무리 기술적으로 뛰어난 제품이라도 사용하는 사람이 없으면 발전할 수 없습니다.
카카오 추천팀은 이미 다양한 서비스에 추천 기술을 제공하며 노하우, 트래픽, 데이터를 확보하였습니다. 또한 카카오에는 추천 기술을 적용해야 하는 서비스들도 많습니다.
새로운 플랫폼을 개발하기 위해 자유롭게 시도하는 것에서 더 나아가 실제 서비스에 적용하며 사용자의 피드백을 즉각적으로 수용하는 플랫폼 개발을 경험할 수 있습니다.


◆ 필독사항

    ※ 영입 포지션 직군 경력 1년 미만일 시 추가 역량 검증을 위해 정직원 최종 합격 전, 최대 3개월간 계약직으로 근무할 수 있습니다. (단, 신입공채 전형 합격자의 경우에는 관련 경력 1년 미만이라도 정규직으로 입사하게 됩니다.)


직군 태그 #Algorithm/ML #Server