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로그인 정보


제목 [응용분석팀] 머신러닝 모델링 연구 및 개발
회사정보
카카오
직원유형
정규직
영입마감일
영입종료시
근무지 정보
판교

◆ 직원 유형
정규직

◆ 영입인원
0 명

◆ 조직소개

응용분석팀의 하부조직으로 새로운 모델링 방법론을 탐색하고 적용하기 위한 연구를 수행하고 있습니다. 응용분석팀이 하는 일에 대해서는 카카오 테크블로그의 소개글 참고 부탁드립니다. 

카카오가 보유하고 있는 복잡/다양한 데이터로부터 유의미한 정보를 발굴하고, 활용하는 방안을 찾기 위해 다양한 모델링 방법론을 연구하고 개발합니다. 데이터에서 가치를 발굴할 수 있다면 방법을 가리진 않지만, 넓은 관점으로 서비스와 데이터를 바라보고, 다수에게 더 나은 방향으로 문제를 해결하는 방안 도출을 선호합니다.


카카오의 데이터에서 의미를 탐색하고 활용하는 방법론을 함께 고민하고 만들어가실 분을 모십니다.


📌 응용분석팀이 더 궁금하다면?




◆ 업무내용

아래 사항들을 해결하기 위한 머신러닝 기반 방법론을 연구/개발하고 적용 시도합니다.

  • 객체 특성 추출 및 활용
    ○ 유저 생성/소비 객체(텍스트/이미지 등 컨텐츠, 상품, 액션 히스토리 등)로부터 특성 추출하고 활용하는 방안 탐구
    ○ 예) 상품 임베딩 구축후 프로파일링/검색/추천 등에 피쳐로 활용
  • 사용자 성향 추론
    ○ 사용자 로그로부터 사용자의 성향/특징 등을 추론하고 활용하는 방안 탐구
    ○ 예) 컨텐츠 소비패턴에서 사용자 관심사 추출
  • 관계 특성 파악 및 활용
    ○ 유저 & 객체간 관계정보 추출 및 활용방안 탐구
    ○ 예) 네트워크 정보활용한 유저 그룹핑 & 그룹간 관계추론
  • 기반 연구들 추적 및 적용
    ○ 데이터 활용 최신 기술 추적 및 카카오 데이터 상황에 맞게 해석&실험
    ○ 그외 카카오의 데이터로부터 가치있는 정보를 찾아내는 데에 도움을 줄 수 있는 다양한 방법론 탐색 및 시도
    ○ 예) semi-supervised learning, anomaly detection, spatio-temporal model, neural information retrieval, …
  • 조직 및 서비스 모델링 컨설팅
    ○ 머신러닝 방법론에 관심 있는 조직 또는 서비스에 대한 컨설팅 또는 직/간접 기술 지원

◆ 지원자격

  • 머신러닝 관련 연구/개발에 필요한 기반지식 보유하신 분
  • 머신러닝/딥러닝 프레임워크 하나이상 능숙하게 사용 가능하신 분

◆ 우대사항

  • 머신러닝/데이터 마이닝/통계 등 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경험 소지자
  • 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석/모델링까지 도출해본 유경험자
  • Hadoop/Hive, Spark 등 빅데이터 엔지니어링 도구 사용 경험자

◆ 인재상

  • 데이터 관련 주제들에 대해 계속 자기주도적으로 탐구하고 새로운 시도 하실 수 있으신 분
  • 어떤 일이든 중요하다는 인식을 가지며 주어진 업무를 책임감있게 진행할 수 있으신 분
  • 본인의 생각에 대해 명확한 커뮤니케이션이 가능한 분
  • 협업과 분업의 효율을 이해하고 동료를 존중할 수 있는 분

◆ 키워드

  • Machine Learning, Deep Learning, Probability and Statistics, Network Theory

◆ 지원프로세스

  • 서류전형 > 코딩테스트 > 원격인터뷰 > 1차인터뷰 > 2차인터뷰

◆ 필독사항

    ※ 영입 포지션 직군 경력 1년 미만일 시 추가 역량 검증을 위해 정직원 최종 합격 전, 최대 3개월간 계약직으로 근무할 수 있습니다. (단, 신입공채 전형 합격자의 경우에는 관련 경력 1년 미만이라도 정규직으로 입사하게 됩니다.)


직군 태그 #Algorithm/Ranking #Algorithm/ML #Statistics/Analysis