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제목 2022 카카오 채용연계형 겨울 Tech 인턴십 - 광고추천팀 Machine Learning
회사정보
카카오
직원유형
인턴
영입마감일
2022년 10월 24일 까지
근무지 정보
판교

데이터의 가치가 돈으로 측정되는 곳, 인터넷 비즈니스의 꽃 광고, 광고 비즈니스의 꽃 광고 추천


사용자 입장에서 유용한 광고 서비스 경험을 지원하고 동시에 광고주에게는 좋은 광고 성과를 낼 수 있도록, 최적화된 광고 추천 로직과 서빙 시스템을 개발 및 운영하면서 광고 추천 서비스를 제공하고 있습니다. 특히 다양한 서비스 및 광고 관련 데이터에 기반하여 사용자의 관심과 성향에 맞는 광고를 추천하는 알고리즘을 개발합니다. 

이와 관련하여 데이터 분석, 모델링 과정에서 심도 깊은 데이터 사이언스 (Data Science, 데이터 과학), 머신러닝 (Machine Learning, 기계학습) 기술을 적용하고 있습니다. 카카오 서비스들은 다양한 분야로 확장하고 있으며 수많은 사용자를 바탕으로 트래픽이 급성장 추세에 있습니다. 이로 인해 카카오 광고도 매년 크게 성장하고 있습니다. 이전까지 경험해보지 못한 큰 데이터 속에서 최상의 가치를 찾아내는 것이 바로 우리의 역할입니다.

저희 조직은 나이, 경력에 상관없이 자유롭게 의견을 나누고 즐겁게 일할 수 있는 분위기이며 최고의 서비스를 만든다는 자부심으로 일하고 있습니다.
지금 바로 최고의 경력을 만들 완벽한 기회입니다!



◆ 세부업무
⁃ 카카오의 다양한 서비스 및 광고 데이터에 기반하여 유저와 광고 관련 특징 데이터 (feature)를 분석하고 발굴하여 성향 추정 프로파일링, 예측 모델링 등 최적화 로직 개발을 통해 실시간 상황에 가장 부합하는 광고를 선별하고 가치를 측정, 광고 추천 서비스를 제공합니다.
⁃ 대용량 데이터를 다루면서 온라인 (실시간) 학습을 통해 최적의 광고 추천 서비스를 제공하기 위해 데이터 사이언스, 머신러닝 관련 고도의 기술을 보유하고 발전시켜 가고 있습니다.
⁃ 맞춤 타게팅, 랭킹 및 추천, 효율적 예산 소진, 클릭 및 전환율 예측, 강화 학습 및 탐색 전략 등 다양한 주제에 대해 연구, 개발하고 있습니다.


◆ 지원자격
⁃ 수학/통계, 데이터 사이언스, 머신러닝(기계학습), 딥러닝(Deep Learning)에 관한 기본 지식이 있고 관심과 열정이 많은 분
⁃ 머신러닝/딥러닝 프레임워크 하나 이상 능숙하게 사용 가능하신 분
⁃ 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능통한 분
(예: Python, R, Java, Scala, C/C++, Golang 등)


◆ 우대조건
⁃ 통계분석, 인공지능/머신러닝 관련 석/박사학위 또는 이에 준하는 경력을 소지하신 분 (컴퓨터공학, 수학, 통계, 산업공학 등)
⁃ 다양한 분야 (언어, 이미지 처리 포함)에 머신러닝 알고리즘 적용 서비스 경험이 있는 분
⁃ 데이터 파이프라인 구축, ETL 작업 등 데이터 엔지니어링에 경험이 있는 분
⁃ 최신 논문을 참조하고 구현해보는 작업에 경험이 있는 분
⁃ 여러 기계학습 모델링 도구 (예, TensorFlow/Keras, PyTorch, scikit-learn, Spark ML 등)에 익숙하신 분
⁃ 데이터 분석 패키지에 익숙한 분 (SAS, R, Matlab, Tableau 등)
⁃ 빅데이터 엔지니어링 도구에 익숙한 분 (Hadoop, Hive/SQL, Spark, Druid 등)
⁃ Kaggle 등 대회 출전 및 입상 경험이 있는 분


◆ 전형단계 및 일정
⁃ 서류접수 : 10/5(수) ~ 10/24(월) 15:00
⁃ 서류 전형 결과발표일: 10/31(월)
⁃ 코딩테스트 : 10/31(월) ~ 11/7(월)
⁃ 코딩테스트 결과발표일: 11/14(월)
⁃ 과제 전형 : 11/14(월) ~ 11/21(월)
⁃ 과제 전형 결과발표일 : 11/28(월)
⁃ 인터뷰 : 12월 초
⁃ 인턴십 입사일 : 12월 말


※ 기재된 일정은 상황에 따라 조정될 수 있으며, 조정 시 별도 안내 드릴 예정입니다.
※ 상세 일정 및 결과는 합격자에 한해 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
※ 인턴십 기간에 전환인터뷰가 진행되며, 평가에 따라 정규직으로 전환됩니다.
※ 지원서 기재 내용이 허위로 판명될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.


직군 태그 #Algorithm/Ranking #Algorithm/ML