◆ 직원 유형
정규직

◆ 영입인원
0 명

◆ 조직소개

추천팀은 세상 모든 정보와 사용자에 대한 이해를 바탕으로 정보를 소비하고 발견하는 새로운 경험의 길을 찾고 있습니다.
추천팀에 대한 자세한 내용은 추천팀 소개 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

추천팀에 합류하면 데이터 파이프라인 구성부터 머신러닝 알고리즘 연구개발, 데이터 분석, 실시간 대용량 API까지 대규모 추천시스템 구축에 필요한 모든 과정을 경험할 수 있습니다. 서비스 특성에 맞는 추천 기술을 고도화하고, 대용량 데이터를 안정적이고 빠르게 다루는 데 관심 있는 분을 찾고 있습니다. 추천팀에서 도전적인 문제를 해결하며 함께 성장할 능력 있는 여러분의 많은 지원을 기다립니다.

추천팀이 제공하는 추천 예시는 다음과 같습니다.
✓ 멜론 For U
✓ 미디어다음 뉴스
✓ 카카오뷰 개인화 추천
✓ 카카오픽코마, 카카오페이지, 카카오웹툰 작품 추천
✓ 선물하기 상품

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◆ 업무내용

• 텍스트/음원/영상등의 컨텐츠와 사용자 활동 정보를 활용한 추천시스템 알고리즘 개발 및 분석
• 대용량 처리를 위한 알고리즘 개발
• 서비스에서 겪는/요구하는 다양한 문제에 대한 해결책과 솔루션 제공
• 최신 추천 시스템 연구 분석과 서비스화 가능성에 대한 실험

◆ 지원자격

• 개발 경력 3년 이상 또는 추천 시스템, 기계 학습 관련 분야 석사 또는 박사 학위를 소지하신 분
• 적어도 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어가 있으신 분

◆ 우대사항

• Python, C++, GPU 프로그래밍 숙련자
• TensorFlow, PyTorch, implicit 등 머신러닝/추천 관련 오픈소스 Contributor
• 알고리즘/머신러닝/통계/수학 관련 석사 이상 학위를 소지하신 분
• ICPC/TopCoder/CodeForces 상위 랭커(문제 해결 능력이 뛰어나신 분)

◆ 특이사항

• 다양한 분야에 대한 경험보다는 머신러닝이나 개발과 같은 하나의 분야에 뛰어나신 분을 선호합니다.

◆ 키워드
< 연구 분야 >

• Personalized Recommender Systems, Multi-Armed Bandit
• Natural Language Processing, Deep Learning, Statistical Learning, Reinforcement Learning
• Collaborative Filtering, Content-based Filtering, Matrix Factorization

◆ 지원프로세스

※ 코딩테스트를 포함하여 두 번 이상의 사전 프로그래밍 테스트가 진행될 예정입니다

◆ 필독사항

※ 영입 포지션 직군 경력 1년 미만일 시 추가 역량 검증을 위해 정직원 최종 합격 전, 최대 3개월간 계약직으로 근무할 수 있습니다. (단, 신입공채 전형 합격자의 경우에는 관련 경력 1년 미만이라도 정규직으로 입사하게 됩니다.)